This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
English to Russian: Using cloud technology in health care during the COVID-19 pandemic General field: Medical Detailed field: Medical: Health Care
Source text - English There is now increasing recognition of the potential of cloud technologies, which provide data storage and computing resources managed by external service providers, to help improve safety, quality, and efficiency of health care.
However, adoption of cloud technology has been variable across health-care organisations, hampered by concerns that the technology might not align with existing methods of quality assurance and governance of privacy, data integrity, and service reliability.
The compelling shared purpose and informational needs in the context of the COVID-19 pandemic have provided a powerful incentive to adopt and benefit from fast scale-up of cloud-based solutions. Now that implementers have established this momentum, it is important to be mindful of the compromises and risks associated with these solutions and their implementation at speed.
Here, we provide an overview of how health-care settings have used cloud technologies to allow fast deployment of applications in individual organisations and integration of data analytics across organisations during the COVID-19 pandemic. We also discuss potential unintended consequences emerging from the scale and speed with which cloud technologies have been deployed. These include privacy and data governance considerations, lock-in of data structures, data silos, and unintended implications for work practices and organisational functioning. Although there are several examples of the implementation of cloud applications (appendix pp 1–3), it is important to note that there have not yet been formal evaluations of these approaches, which makes it difficult to assess their effect on clinical outcomes. We therefore highlight the need to avoid drawing simple causal inferences in relation to relatively short-term experiences of using complex technological infrastructures such as cloud technology.
4
Individual provider organisations have drawn on cloud technologies to implement discrete COVID-19-related functionality for organisational and clinical processes including monitoring, diagnostics, testing, triage, and consultations. Some applications facilitate real-time monitoring of patients in high-risk settings for COVID-19 through generating overviews of data from several sources, some enable interactions between health-care staff and patients at a distance, and others allow the development of operational management dashboards facilitating workforce, resource, and care planning.
Translation - Russian В настоящее время растет признание возможностей облачных технологий, которые обеспечивают хранение данных и вычислительных ресурсов, управляемых внешними поставщиками услуг, в целях содействия повышению безопасности, качества и эффективности оказания медицинской помощи.
Вместе с тем внедрение облачной технологии в различных медицинских учреждениях происходит по-разному, что сдерживается опасениями того, что эта технология может не соответствовать существующим методам обеспечения качества и управления конфиденциальностью, целостности данных и надежности услуг.
Настоятельная общность целей и информационных потребностей в контексте пандемии COVID-19 послужили мощным стимулом для принятия и получения выгод от быстрого расширения масштабов решений, основанных на облачных технологиях. Теперь, когда исполнители создали такую динамику, важно помнить о компромиссах и рисках, связанных с этими решениями, и об их скорейшем осуществлении.
Здесь мы представляем обзор того, как системы здравоохранения использовали облачные технологии для быстрого внедрения приложений в отдельных организациях и интеграции анализа данных между организациями во время пандемии COVID-19. Мы также обсуждаем потенциальные непредвиденные последствия, обусловленные масштабами и скоростью применения облачных технологий. К ним относятся соображения конфиденциальности и управления данными, блокировка структур данных, обособленность данных и непреднамеренные последствия для методов работы и организационного функционирования. Хотя имеется несколько примеров применения облачных технологий (добавление РР1-3), важно отметить, что официальные оценки этих подходов еще не проводились, что затрудняет оценку их воздействия на клинические результаты. Поэтому мы подчеркиваем необходимость избегать простых причинно-следственных заключений в отношении относительно краткосрочного опыта использования сложных технологических инфраструктур, таких, как облачная технология.
Отдельные организации-поставщики используют облачные технологии для реализации дискретной функциональности COVID-19 для организационных и клинических процессов, включая мониторинг, диагностику, тестирование, сортировку и консультации. Некоторые прикладные программы облегчают мониторинг пациентов, находящихся в условиях повышенного риска, на предмет COVID-19 в режиме реального времени путем подготовки обзоров данных из нескольких источников, некоторые из которых позволяют наладить взаимодействие между медицинским персоналом и пациентами на расстоянии; а другие позволяют разрабатывать информационные панели оперативного управления, облегчающие планирование людских ресурсов, ресурсов и оказания помощи.
More
Less
Experience
Years of experience: 5. Registered at ProZ.com: Dec 2019.
Dynamic content (javascript) disabled in this profile. FAQ 
Portfolio