wiki meta study הוצעה שיטת טנדם לניתוח הטיית פרסום לצמצום בעיות שגיאות חיוביות שגויות. [72]שיטת טנדם זו מורכבת משלושה שלבים. ראשית, מחשבים את ה-N בטוח לכשל של אורווין, כדי לבדוק כמה מחקרים יש להוסיף על מנת להקטין את סטטיסטיקת המבחן לגודל טריוויאלי. אם מספר מחקרים זה גדול ממספר המחקרים המשמשים במטה-אנליזה, סימן שאין הטיית פרסום, שכן במקרה זה, צריך הרבה מחקרים כדי להפחית את גודל ההשפעה. שנית, אפשר לעשות מבחן רגרסיה של אגר, שבודק האם עלילת המשפך היא סימטרית. כאמור: עלילת משפך סימטרית היא סימן לכך שאין הטיית פרסום, שכן גודל האפקט וגודל המדגם אינם תלויים. שלישית, אפשר לעשות את שיטת ה-trim-and-fill, אשר מייחסת נתונים אם עלילת המשפך היא א-סימטרית.

https://he.wikipedia.org/wiki/

--------------------------------------------------
Note added at 4 hrs (2023-06-06 21:22:08 GMT)
--------------------------------------------------

https://en.wikipedia.org/wiki/Meta-analysis A Tandem Method for analyzing publication bias has been suggested for cutting down false positive error problems.[88] This Tandem method consists of three stages. Firstly, one calculates Orwin's fail-safe N, to check how many studies should be added in order to reduce the test statistic to a trivial size. If this number of studies is larger than the number of studies used in the meta-analysis, it is a sign that there is no publication bias, as in that case, one needs a lot of studies to reduce the effect size. Secondly, one can do an Egger's regression test, which tests whether the funnel plot is symmetrical. As mentioned before: a symmetrical funnel plot is a sign that there is no publication bias, as the effect size and sample size are not dependent. Thirdly, one can do the trim-and-fill method, which imputes data if the funnel plot is asymmetrical.

links https://wikipredia.net/he/Meta-study
https://he.wikipedia.org/wiki/מטא-אנליזה